众城卓越生产的锂离子电池平均无故障运行时间“MTBF”已高于风电行业平均运行水平!

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锂离子电池 平均无故障运行时间 MTBF

    随着我国风电产业向低风速区域发展,风力发电机组也逐渐向大容量、大叶片的方向发展,机组载荷与投资成本随之增高。同时严酷的机组工作环境 (高海拔、高雷暴、冻雨等),也带来了高额的维修成本。如何提高风力发电机组的安全可靠性,成为风电行业面临的重要课题。
    当前业内对风力发电机组可靠性的理解逐渐加深,“可靠性”逐渐成为风电行业的关键词。业主、制造商、投资商都有个共同的问题:如何评估不同风机的可靠性,这就需要“可靠性指标”。
    常见的可靠性指标包括可用度(可利用率)、利用率、MTTF(平均故障前时间)、MTBF(平均无故障运行时间)、MTBCF(平均严重故障间隔时间)、MTBM(平均维修间隔时间)、MTTR(平均修复时间)、MTBI(平均检修间隔时间),失效率、平均寿命等等。
    目前说到可靠性指标,一般会以故障率(%/天)进行衡量。MTBF(平均故障间隔时间,为故障率的倒数)和MTTR(平均恢复前时间)是衡量故障率的2个重要指标。相比可利用率,该组指标对机组可靠性的定义更加准确,通过在设计阶段的合理性分配,能够有效地提高产品的可靠性指标。
    小知识:
    MTBF英文全称是“Mean Time Between Failure”。是衡量一个产品(尤其是电器产品)的可靠性指标。它反映了产品的时间质量,是体现产品在规定时间内保持功能的一种能力。具体来说,在风力发电机组中,是指风电机组两次相邻故障之间的无故障运行时间。它直接衡量风电机组整体可靠性水平,综合评估风电机组故障频次和故障维修能力。其计算方法为:在规定的条件下和规定的期间内,风电机组无故障运行时间和风电机组故障次数的比值。
具体计算方法如下:
a) 统计考察项目故障名称、故障停机时间等信息,故障数据选取风电机组故障状态数据(含远程人工强制复位);
b) 使用风电场工作票/作业单和维修记录校核故障名称、故障时间及停机时间等信息
c) 排除电网类故障,以及其他发生原因视为非机组本身造成的故障;
d) 对于其它故障,按照下式进行计算:
MTBF=(统计周期内小时数×机组数量-SCADA系统无连接时间-故障停机小时数)/总故障次数
平均检修间隔时间简称“MTBI”
平均检修间隔时间 (MTBI, Mean Time Between Inspection) :是两次定期或非定期检修之间间隔的时间。
检修次数统计需遵循以下原则:
a) 包括定期检修、非定期的试验、测试类工作、故障处理、维护维修、检查等现场停机操作工作;
b) 每次机组现场维护开关切换至“本地”则计为一次检修;
c) 单台机组一个工作日内出现多次检修记录,则计为一次;相应的“检修耗时”应为当日所有检修停机时间之和;
d) 一次维护持续时间较长(比如,几天),则视为一次单一事件;但维护时间从该次维护开始时间段计算;
e) 机组停机后,控制系统记录中同一故障一天内连续出现超过3次远程强制复位,则计为一次检修;相应的“检修停机时间”按照其多次故障停机造成的停机总时长计算;
f) 现场业主要求以及其它强制检查(非机组因素)不计入检修次数;
按b)、c)、d) 统计的维护开关切换至“本地”的次数,将与风电场工作票/作业单和维修记录进行相互核实,取二者中高者。
具体计算方法如下:
a) 确定统计样本范围内的机组数量和统计周期内小时数;
b) 按照上述统计原则进行检修次数统计,并按下式进行计算:
MTBI=统计周期内小时数*统计机组台数/检修次数
 

    众城卓越用于风电变桨系统的锂电池,2017年全年不良率仅为0.003%,平均故障间隔时间MTBF高达29200万小时,已优于军用标准GJB299C中锂电池的MTBF标准,为风电变桨提供了稳定可靠的后备电源。